PAPIME PE209222 (UNAM).
Responsable: Dra. Cecilia Robles Mendoza
Elaboró: M. en C. Eduardo Pacheco
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Última actualización: Septiembre 2024
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Estimar el tamaño muestral n
En muchos casos es dificil conseguir una gran cantidad de muestras para realizar algún análisis, es por eso que obtener el número del tamaño de la muestra es de suma importancia.Seleccione la opción deseada
Conceptos principales
Tamaño del efecto
Medida estandarizada de la fuerza de un fenómeno o magnitud de una relación entre variables. Una medida que ayuda a cuantificar y comprender los resultados de una prueba de hipótesis es el tamaño del efecto, este complementa la significación. El tamaño del efecto es la magnitud del resultado, que nos permite ofrecer una estimación del alcance de nuestros hallazgos. En estadística, el tamaño del efecto se refiere a una forma de cuantificar el tamaño de la diferencia entre dos grupos.
Nivel de significancia alfa
Es la probabilidad de Error Tipo I (falso positivo), que es detectar un efecto que no existe (es decir, un efecto que no existe, ¡pero obtengo un resultado significativo!). En otras palabras, con un a = 0.05, acepto que el 5% de los resultados sean falsos positivos. Es entonces el valor bajo el cual consideramos que un valor p es significativo, y asumimos que hemos detectado un efecto (rechazando la hipótesis nula). Aunque típicamente se usa un a = 0.05, este valor puede ser ajustado.
Potencia Beta
Se define como 1 - B, donde B es la probabilidad de Error Tipo II (falso negativo), que es no detectar un efecto que sí existe (es decir, estudio un efecto que sí existe, ¡pero obtengo un resultado no significativo!). Como es una probabilidad, con valores entre 0 y 1, se puede convertir en porcentaje multiplicando por 100.
Hipótesis alternativa
La hipótesis alternativa representa la conclusión que el investigador quiere demostrar o afirmar tras su estudio. Esta se expresa con la expresión “H1” y va a representar, por lo general, lo contrario a la hipótesis nula. Pueden ser de 3 maneras igualdad, mayor que y menor que.
Tipo de muestra
El tipo de muestra para una prueba t se refiere a que los datos son independientes(elegidos al azar) o dependientes(controlados de alguna forma) o bien si se quiere comparar un dato conocido con una muestra.
Porcentaje de error a cometer
Se refiere al porcentaje de error o variación que estaria dispuesto a cometerse al realizar el análisis.
Población normal finita e infinita
Se dice que una población normal es finita cuando aseguras que los datos se distribuyen normal y se tiene el número total de la población a estudiar, en caso contrario se dice que la población es normal infinita cuando aseguras que se distribuye normal pero no se tiene el número de la población a estudiar.
Grupos
Se refiere a los distintos grupos que se comparan en una prueba estadistica de análisis de varianza.